在移動互聯技術飛速發(fā)展的當下，無處不在的互聯網連接以及對遠程監(jiān)控的需求，都在推動智能攝像機市場快速增長。4K高清分辨率、基于邊緣的視頻分析以及H.265高清視頻編碼滲透等新技術更是進一步**了消費者的購買欲望。 

　　根據Global Market Insights Inc新研究報告指出，從2017年到2024年，IP攝像機全球出貨量以超過25%的年復合增長率高速增長。到2024年，IP攝像機全球市場規(guī)模將超過200億美元。

 　　面對巨大的市場空間，如何將諸多新技術融入到智能攝像機產品中，有效將軟件、硬件、網絡相結合，設計并實現智能化監(jiān)控與自動看護的設備，進而提升使用體驗，降低投入成本，成為智能攝像機廠商們的發(fā)力點。那么用戶在購買AI攝像機時需要考慮哪些方面呢? 

　　首先從硬件方面來說，需要關注如外觀、結構設計、接口是否齊全、安裝方式等。 

　　外觀設計一般來說主要有槍式攝像機、球型攝像機、半球型攝像機、一體機、魚眼/全景攝像機、云臺攝像機等幾大類型。槍式攝像機一般安裝于室外場合較多(搭配護罩)，而部分室內場合也可適用，如走廊、出入口等。半球型攝像機多應用與室內，如走廊、大堂、出入口、過道、電梯廂、樓梯等。球型攝像機因一般具備較高防護等級多應用于室外，如廣場、道路，同樣適用于室內場合，如機場、車站等。云臺攝像機一般用作高空瞭望，如城市、森林、邊防的制高點等，為室外機型。目前的一體化攝像機以圓形、方形的筒型機樣式出現。自身具備變倍、補光甚至星光級夜視功能，同時防護等級較高，兼顧室外、室內應用。具有槍式攝像機的固定視角和球機的光學變倍功能。魚眼/全景攝像機為兩個不同類型全景監(jiān)控設備，魚眼為單鏡頭，全景為多鏡頭拼接，兩者均具有較高防護等級，其中魚眼為室內應用機型，全景則是室內、室外兩用型，多用于大堂、車站、馬路、機場等監(jiān)控視野較大的場合。隨著智能攝像機的出現，設備的集成度也越來越高，用戶根據使用環(huán)境和安裝條件可做的選擇大大增多。

 　　對于前端攝像機來說，攝像機的功能固然重要，結構設計也不能忽略，目前攝像機的材質不外乎各種合金金屬和新型PVC塑料，材質的選用關乎用戶的使用。另外結構是否牢固、設計是否新穎、材質是否具有耐腐蝕等，還有，如槍機是否有配套支架，攝像機的防護等級、散熱、功耗、是否有雨刷、是否有延長辮子線、是否自動變焦等，與后期的安裝使用都有密切關系。

 　　至于攝像機的接口方面，主要考慮是否包含PoE功能，如果是移動監(jiān)控攝像機，關注4G和WiFi模塊的通信功能，至于安裝方式，基本包含吊裝、壁裝和移動監(jiān)控以及消費攝像機的支架安裝、桌面放置等，接口和安裝方式一般正規(guī)的攝像機生產廠家都設計不錯，細節(jié)化方面就需要用戶自己考慮安裝環(huán)境了，這里就不一一贅述。 

　　其次，從軟件方面來說，用戶需要關注的是客戶端易用性。 

　　客戶端設計的人性化與否，直接決定了攝像機是否好用。不過模擬攝像機已經退出歷史的舞臺，網絡攝像機的客戶端靈活多變，整體來說網絡攝像機的操作客戶端為易學易用，可通過B/S、C/S兩種客戶端對設備進行操作，也可通過NVR、平臺來實現參數配置。但相對來說，國產主流品牌的攝像機客戶端為易操作，接著是中小品牌，國際品牌中，尤其日韓系產品，因功能眾多，對于國人來說，學習及掌控要稍微慢些。

 　　從功能方面的來說，用戶應該關注的就更多了。 

　　如視頻成像清晰度、低照度效果、寬動態(tài)、數據傳輸等，以及智能方面的人臉選優(yōu)/比對、車牌抓拍/比對、周界/絆線入侵、以及其他的基本智能檢測，攝像機的后續(xù)升級服務和可擴展性等，這些都是用戶在選型時所應該關注的。用戶采購智能攝像機時確定的應用場景決定了有哪些坑要避開。 

　　目前攝像機的主流分辨率是1080P，從成本、運營、成像效果來說，1080P已經基本可以滿足人臉識別方面的需求，也是目前各廠家開發(fā)一類分辨率產品，而4K等超高分辨率產品會造成存儲成本增加，且多數場合下的經濟效益不明顯，除非有超高清晰度方面的抓拍要求，一般智能攝像機的采購不建議采納。而720P及以下分辨率的清晰效果不足，影響成像效果，從而影響智能功能的發(fā)揮。但是在智能交通領域，則建議選擇1080P以上的，如700萬甚至4K等超高像素產品，在車牌識別及道路監(jiān)控方面，超高清攝像機一般可以監(jiān)控更多車道，更利于節(jié)省成本、施工成本、運維成本。

 　　目前主流監(jiān)控廠家的星光級攝像機已經越來越普及，但各家產品實力不一，實際應用場景中，如城市中的道路、街邊等的照度，即便在半夜仍可達到0.01Lux以上照度，因此選用0.001Lux的產品即可滿足，而對封閉空間、暗區(qū)、郊外的場所，需要選配0.0001Lux的超星光產品。雖然2017-2018年超星光級產品頻出新品，但實測性能良莠不齊，且部分廠家產品所標的規(guī)格參數與實際應用效果有較大偏差，用戶在選用時必須實際驗證過低照度的成像效果。如果攝像機有補光燈，需要注意實際應用環(huán)境是否能夠使用補光燈(如夜間車牌抓拍，補光燈是否影響司機視線；人臉抓拍的時補光燈是否會引起嫌疑犯警覺，從而有所防范等)。另外，需要用在廣場、場館等場景下時，補光距離是否滿足需求，是否可以低照彩色顯示等，都需要用戶據實考慮。 

低照度下成像不佳的情況 

　　如果攝像機安裝在出入口、窗口等明暗對比明顯的場景使用，需要寬動態(tài)功能較為強大在才能夠實現人臉的良好抓拍。目前，主流品牌攝像機基本都宣稱達到120dB的寬動態(tài)標準，但是，在實測過程中，部分產品的效果不太理想，如有陰陽臉、暗影等情況發(fā)生。如果攝像機是在室內或室外光線對比不強烈區(qū)域應用，主流品牌攝像機的效果基本可以滿足人臉抓拍效果，如果實際應用中逆光情況較多的話，還需要實際驗證寬動態(tài)效果再行選購。 

　　在SVAC2.0實施之前，H.265已經基本在主流品牌攝像機廠商中普及，同時隨著網絡的發(fā)展，也意味著網絡傳輸方面成本有所下降，除了攝像機需要應用在網絡信號較差的農村或曠野區(qū)域，一般在城市或者需要單獨架設信號塔的場景下，攝像機的傳輸能力基本可以滿足需求。雖有部分攝像機的實測延遲較大、網絡單款占用較多，但是只要實測延遲在500ms以內，碼流在CBR條件下波動范圍為設定值的±20%均屬于合理接受范圍，小編在主流皮品牌攝像機的實測中，暫無發(fā)現超出范圍的現象。隨著網絡的進一步發(fā)展，5G的全球化鋪設，相信網絡傳輸方面，攝像機基本不會再影響選型。

 　　針對人臉攝像機的選擇，首要考慮的是是否能夠快速檢測到人臉，是否能夠迅速過濾角度過大、清晰度不佳的人臉圖像，能夠自動選擇優(yōu)抓拍，在減少抓拍圖片數量的同時保證輸出人臉圖像的質量，從而保證識別的準確率。另外，比較重要的一點是，如果應用場景在火車站、機場、演唱會、運動會等人流量密集的場所，需要關注攝像機的低重復率和高密度人臉抓拍效果，防止目標重復和遺漏。

 　　但是，人臉攝像機除了可以抓拍優(yōu)圖像以外，可能只抓拍到角度不佳、清晰度不夠高的圖像，這種情況下就需要人臉特征和人體特征分析的結合應用了。前端攝像機是否有人臉庫，可以直接實現人臉比對，同時人臉庫存儲量大小是否可以滿足日常需求等。如果前端攝像機無人臉數據庫的配置，還是需要傳輸圖片至后端進行比對。而比對的效果如何，就需要關注人臉特征及人體特征的分析算法效果，這些效果都需要時間來驗證，并不是一時的測試就可以得出結論的。

 　　針對車輛智能攝像機，一般為后臺比對車牌，只需要關注是否可以識別特型車牌，以及逆光或者夜間低照下，車牌抓拍效果，其他方面，車牌識別比對技術成熟，基本都可滿足用戶目前的需求。至于，智能攝像機在虛擬周界中的應用，主要還是要看廠家色周界視頻算法是否強大，周界設定方面，技術成熟。絆線入侵、移動偵測、視頻遮擋、視頻質量診斷等方面的智能檢測，已基本成為攝像機的標準配置可供使用。

 　　是隨著華為的軟件定義攝像機概念提出后受到重視的一個功能，即攝像機的可擴展性。攝像機的軟件實力如何，在同等硬件條件下，實現的功能是否強大，攝像機的軟件版本是否可以后續(xù)遠程升級迭代，實現版本的更新，在現有硬件基礎上，支持更強大的功能，也是需要關注的點。其實，在此之前，基本主流品牌廠商也可支持攝像機軟件版本的升級更新，目前在華為提出的軟件定義攝像機后，更是促使各廠商把軟件的效用發(fā)揮到極致。

 　　小結 

 　　其實，智能攝像機的選用，為難以取舍和分辨的就是智能功能的效果，這主要受廠家智能分析算法優(yōu)良與否、場景適應與否、安裝到位與否、被檢測目標配合與否、環(huán)境變化程度等多種因素共同干擾，尤其是不同廠家的技術參差不齊下，導致品牌選擇、設備選擇、智能應用選擇比較困難，而且上馬后是否會出現水土不服也需要經過實際驗證才能知曉。對智能分析，在此筆者的建議是不要過于相信產品宣傳，而要把產品放到要使用的點位測試一段時間后，根據其檢測效果再做評估。